Hadoop
Objectifs de la formation Hadoop
Cette formation Big Data Analyse vous apportera les connaissances et compétences nécessaires pour:
- Comprendre le fonctionnement d’Hadoop Distributed File System (HDFS) et YARN/MapReduce
- Explorer HDFS
- Suivre l’exécution d’une application YARN
- Maitriser le fonctionnnement et l’utilisation des différents outils de manipulation de la donnée :
- Hue : Utilisation de l’interface unifiée
- Hive, Pig : Les générateurs de MapReduce
- Tez : L’optimisation des générateurs de MapReduce
- Sqoop : Comment importer les données de l’entreprise dans un cluster Hadoop?
- Oozie : Comment organiser les exécutions des différentes applications ?
À qui s’adresse cette formation ?
Public :
Cette formation Big Data Analyse de données en environnement Hadoop est destinée aux personnes qui devront manipuler les données dans un cluster Apache Hadoop.
Prérequis :
Cecours nécessite d’avoir une expérience dans la manipulation de données. Une connaissance préliminaire d’Hadoop n’est pas exigée mais recommandée.
Une pédagogie basée sur la pratique
- Acquérir des compétences essentielles en validant des projets professionnels.
- Progressez à l’aide d’un expert du métier.
- Gagnez un véritable savoir-faire ainsi qu’un portfolio pour le démontrer.
Contenu du cours Analyse des données avec Hadoop :
Introduction à Hadoop
Présentation générale d’Hadoop
Exemples d’utilisation dans différents secteurs
Historique et chiffres clés : Quand parle-t-on de Big Data ?
L'écosystème d'Hadoop :
Le système de fichier HDFS
Le paradigme MapReduce et l’utilisation à travers YARN
Manipulation des données dans un cluster Hadoop
Hue : Comment fonctionne cette interface web ?
Hive : Pourquoi Hive n’est pas une base de données ?
Requête sur Hive :
Utilisation de HCatalog
Utilisation avancée sur Hive
Utilisation de fonctions utilisateurs
Paramétrage de requête
Pig : Fonctionnement de Pig
Programmation avec Pig Latin
Utilisation du mode Local
Utilisation de fonctions utilisateurs
Tez : Qu’est-ce que Tez ?
Création de Workflows avec Oozie
Manipulation des workflows
Ajout d’éléments d’exploitation dans les workflows
Ajout de conditions d’exécution
Paramétrage des workflows
Sqoop : A quoi sert Sqoop ?
Chargement des données depuis une base de données relationnelle
Chargement des données depuis Hadoop
Utilisation et paramétrage avancée
Les particularités des distributions : Impala, Hawq
Quelles sont les bonnes pratiques d’utilisation des différents outils ?
