Data- Hadoop
Hadoop : Un framework open source pour le traitement distribué et le stockage de grandes quantités de données sur des clusters de serveurs. Hadoop pour Data est une solution de gestion de données massives, permettant l’analyse et le traitement de grandes volumétries de données de manière scalable et efficace.
- Niveau: Fondamental
- Durée : 0Mois
- Tarif: 0000 DT
Une formation flexible 100% en ligne
Démarrez à tout moment votre nouvelle carrière ! Disponible à temps partiel ? Pas de problème, étudiez à votre rythme.
Des projets professionnalisants
Vous développerez vos compétences professionnelles en travaillant sur des projets concrets inspirés de la réalité en entreprise.Pas de problème, étudiez à votre rythme.
Un accompagnement personnalisé
Bénéficiez de sessions de mentorat hebdomadaires avec un expert du métier.
Gagnez des certificats et des diplômes
Gagner des certificats et des diplômes peut améliorer votre carrière, élargir vos horizons et vous offrir une satisfaction personnelle accrue.
Objectifs de la formation Hadoop
Cette formation Big Data Analyse vous apportera les connaissances et compétences nécessaires pour:
- Comprendre le fonctionnement d’Hadoop Distributed File System (HDFS) et YARN/MapReduce
- Explorer HDFS
- Suivre l’exécution d’une application YARN
- Maitriser le fonctionnnement et l’utilisation des différents outils de manipulation de la donnée :
- Hue : Utilisation de l’interface unifiée
- Hive, Pig : Les générateurs de MapReduce
- Tez : L’optimisation des générateurs de MapReduce
- Sqoop : Comment importer les données de l’entreprise dans un cluster Hadoop?
- Oozie : Comment organiser les exécutions des différentes applications ?
À qui s’adresse cette formation ?
Public :
Cette formation Big Data Analyse de données en environnement Hadoop est destinée aux personnes qui devront manipuler les données dans un cluster Apache Hadoop.
Prérequis :
Cecours nécessite d’avoir une expérience dans la manipulation de données. Une connaissance préliminaire d’Hadoop n’est pas exigée mais recommandée.
Une pédagogie basée sur la pratique
- Acquérir des compétences essentielles en validant des projets professionnels.
- Progressez à l’aide d’un expert du métier.
- Gagnez un véritable savoir-faire ainsi qu’un portfolio pour le démontrer.
Contenu du cours Analyse des données avec Hadoop :
Introduction à Hadoop
Présentation générale d’Hadoop
Exemples d’utilisation dans différents secteurs
Historique et chiffres clés : Quand parle-t-on de Big Data ?
L'écosystème d'Hadoop :
Le système de fichier HDFS
Le paradigme MapReduce et l’utilisation à travers YARN
Manipulation des données dans un cluster Hadoop
Hue : Comment fonctionne cette interface web ?
Hive : Pourquoi Hive n’est pas une base de données ?
Requête sur Hive :
Utilisation de HCatalog
Utilisation avancée sur Hive
Utilisation de fonctions utilisateurs
Paramétrage de requête
Pig : Fonctionnement de Pig
Programmation avec Pig Latin
Utilisation du mode Local
Utilisation de fonctions utilisateurs
Tez : Qu’est-ce que Tez ?
Création de Workflows avec Oozie
Manipulation des workflows
Ajout d’éléments d’exploitation dans les workflows
Ajout de conditions d’exécution
Paramétrage des workflows
Sqoop : A quoi sert Sqoop ?
Chargement des données depuis une base de données relationnelle
Chargement des données depuis Hadoop
Utilisation et paramétrage avancée
Les particularités des distributions : Impala, Hawq
Quelles sont les bonnes pratiques d’utilisation des différents outils ?
Un encadrement individuel et privilégié.
- Bénéficiez de sessions individuelles hebdomadaires avec un mentor expert du métier
- rapidement dans vos projets grâce à son excellence dans le partage de son savoir-faire
La communauté Empire Training
- Comptez sur une communauté soudée d’étudiants prête à vous aider 24h/24, 7j/7.
Pré- inscription en ligne
Veuillez remplir le formulaire
Les champs marqués d’un * sont obligatoires
Comment se déroule un parcours Empire Training ?
Dès la formation choisie jusqu’à leur entrée dans leur nouvelle carrière, nos étudiants racontent chaque étape de leur expérience et le soutien qu’ils ont reçu.
