Data- Hadoop
Hadoop : Un framework open source pour le traitement distribué et le stockage de grandes quantités de données sur des clusters de serveurs. Hadoop pour Data est une solution de gestion de données massives, permettant l’analyse et le traitement de grandes volumétries de données de manière scalable et efficace.
- Level: Fundamental
- Durée : 0Mois
- Price: 0000 DT
Flexible 100% online training
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Objectifs de la formation Hadoop
This training Big Data Analyse vous apportera les connaissances et compétences nécessaires pour:
- Comprendre le fonctionnement d’Hadoop Distributed File System (HDFS) et YARN/MapReduce
- Explorer HDFS
- Suivre l’exécution d’une application YARN
- Maitriser le fonctionnnement et l’utilisation des différents outils de manipulation de la donnée :
- Hue : Utilisation de l’interface unifiée
- Hive, Pig : Les générateurs de MapReduce
- Tez : L’optimisation des générateurs de MapReduce
- Sqoop : Comment importer les données de l’entreprise dans un cluster Hadoop?
- Oozie : Comment organiser les exécutions des différentes applications ?
Who is this training for?
Audience :
Cette formation Big Data Analyse de données en environnement Hadoop est destinée aux personnes qui devront manipuler les données dans un cluster Apache Hadoop.
Prerequisites:
Cecours nécessite d’avoir une expérience dans la manipulation de données. Une connaissance préliminaire d’Hadoop n’est pas exigée mais recommandée.
A pedagogy based on practice
- Acquire essential skills by validating professional projects.
- Progress with the help of a professional expert.
- Gain real know-how as well as a portfolio to demonstrate it.
Contenu du cours Analyse des données avec Hadoop :
Introduction à Hadoop
Présentation générale d’Hadoop
Exemples d’utilisation dans différents secteurs
Historique et chiffres clés : Quand parle-t-on de Big Data ?
L'écosystème d'Hadoop :
Le système de fichier HDFS
Le paradigme MapReduce et l’utilisation à travers YARN
Manipulation des données dans un cluster Hadoop
Hue : Comment fonctionne cette interface web ?
Hive : Pourquoi Hive n’est pas une base de données ?
Requête sur Hive :
Utilisation de HCatalog
Utilisation avancée sur Hive
Utilisation de fonctions utilisateurs
Paramétrage de requête
Pig : Fonctionnement de Pig
Programmation avec Pig Latin
Utilisation du mode Local
Utilisation de fonctions utilisateurs
Tez : Qu’est-ce que Tez ?
Création de Workflows avec Oozie
Manipulation des workflows
Ajout d’éléments d’exploitation dans les workflows
Ajout de conditions d’exécution
Paramétrage des workflows
Sqoop : A quoi sert Sqoop ?
Chargement des données depuis une base de données relationnelle
Chargement des données depuis Hadoop
Utilisation et paramétrage avancée
Les particularités des distributions : Impala, Hawq
Quelles sont les bonnes pratiques d’utilisation des différents outils ?
Individual and privileged supervision.
- Benefit from weekly individual sessions with an expert mentor in the field
- quickly in your projects thanks to its excellence in sharing its know-how
The Empire Training community
- Count on a close-knit community of students ready to help you 24/7.
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How does an Empire Training course work?
From the chosen training to their entry into their new career, our students recount each stage of their experience and the support they received.
