L’intelligence artificielle révolutionne la cybersécurité en optimisant la détection des menaces et la réponse aux incidents. La formation Utiliser l’IA au service de la Cybersécurité offre une approche complète pour les RSSI, DSI et développeurs, combinant théorie, cas pratiques et outils IA comme Wazuh .
Grâce à cette formation, les professionnels acquièrent les compétences clés pour identifier les cybermenaces , automatiser les réponses et intégrer l’IA dans une stratégie de sécurité. Une opportunité incontournable pour anticiper les attaques sophistiquées et sécuriser son SI avec les dernières technologies.
Les objectifs de la formation
- Comprendre les fondamentaux de l’IA en cybersécurité
- Choisir les solutions, outils et technologies IA disponibles
- Utiliser l’IA au service de la cybersécurité
- Appréhender les risques liés à l’usage de l’IA
- Intégrer l’IA dans un programme de cybersécurité à long terme
A qui s’adresse cette formation ?
Prérequis
- Fonction RSSI obligatoire, connaissance du réseau et de son fonctionnement
Le programme
1 – Introduction à l’Intelligence Artificielle et à la cybersécurité
- Définition et panorama de l’IA (types d’IA, machine learning, deep learning)
- Enjeux actuels de la cybersécurité dans un environnement numérique en constante évolution
- La convergence entre IA et cybersécurité : Pourquoi l’IA est-elle cruciale pour la cybersécurité actuelle ?
2 – Cas d’usage de l’IA en cybersécurité Utilisation de l’outil Wazuh (outil open source IA)
- Détection d’anomalies dans les réseaux grâce à l’apprentissage automatique
- Analyse comportementale des utilisateurs et systèmes (User et Entity Behavior Analytics – UEBA)
- Automatisation des réponses aux incidents (SOAR)
- Intelligence artificielle et prévention des menaces avancées persistantes (APT)
3 – Outils et technologies basés sur l’IA pour la cybersécurité
- Présentation des technologies : plateformes de SIEM avec IA, solutions de détection et de réponse aux menaces basées sur l’IA (EDR, NDR)
- Étude de cas : Utilisation concrète d’un outil de cybersécurité basé sur l’IA
4 – IA et attaques sophistiquées : les risques
- Comment les attaquants utilisent l’IA pour contourner les systèmes de sécurité (exemple : DeepFakes, phishing automatisé, attaques par force brute améliorées)
- Les limites et défis de l’IA dans la défense contre les cybermenaces
- Discussion sur les menaces futures possibles alimentées par l’IA
5 – Implémenter l’IA dans les processus de cybersécurité d’entreprise
- Comment intégrer l’IA dans une stratégie globale de cybersécurité
- Exemples d’implémentations réussies dans différents secteurs
- Défis d’adoption : gestion des coûts, impact sur les processus existants, besoins en compétences
6 – Prise en main pratique d’outils IA pour la cybersécurité
-
- Identification d’anomalies en temps réel et réponses automatisées
Atelier :
Démonstration d’un outil d’analyse de log basé sur l’IA
7 – Les enjeux éthiques et réglementaires de l’IA en cybersécurité
- Questions éthiques autour de l’IA dans la surveillance et la protection des données
- Impact des réglementations (RGPD, NIS2) sur l’utilisation de l’IA en cybersécurité
- Discussion sur la transparence des algorithmes et la responsabilité
8 – Élaboration d’une feuille de route pour l’IA en cybersécurité
- Planification stratégique pour intégrer l’IA dans un programme de cybersécurité à long terme
- Évaluer les priorités et mesurer le retour sur investissement (ROI)
- Implication des équipes et montée en compétences en IA
