Objectifs de la formation NoSQL
Les technologies actuelles permettent de traiter des volumes de données beaucoup plus importants que les systèmes relationnels. Ils s’ouvrent aux données en ligne (Transactional Processing), au Cloud, au traitement en temps réel sur des des systèmes virtualisés.
Par ailleurs, la donnée est devenue un nouveau pan de l’économie : exploration de la donnée, Data Science…
Avec cette formation, vous allez découvrir l’écosystème des nouvelles architectures de la donnée bâties autour des solutions dites “NoSQL” (Not only SQL)afin de comprendre leurs particularités et cas d’usage associés : Couchbase, MongoDB, ElasticSearch, Cassandra…
Concrètement, à l’issue de ce stage vous aurez acquis les compétences et connaissances nécessaires pour:
- Comprendre les concepts de systèmes distribués et de donnée : cohérence, théorème de CAP…
- Découvrir l’écosystème de NoSQL et les caractéristiques des solutions du marché (ElasticSearch, Cassandra, MongoDB, Redis, Couchbase…)
- Connaître les cas d’usage de la donnée
- Comprendre les plateformes de streaming de la donnée (Storm, Spark…)
- Observer l’écosystème Hadoop.
À qui s’adresse cette formation ?
Public :
Ce stage s’adresse aux DSI, Directeurs de projets, Chefs de projets, Architectes (Logiciel/Entreprise/Technique) et Développeurs.
Prérequis :
Il est conseillé pour une meilleure appréciation du cours, d’avoir des connaissances certaines en architectures applicatives traditionnelles avec SGBDR.
Contenu du cours NoSQL
Comprendre les bases de données avant l’arrivée de NoSQL
Forme normale des bases de données relationnelles
Baisse des coûts hardware
Notion de « Transaction »
Quand systèmes distribués et disponibilité dépassent la cohérence (CAP)
Découvrir le NoSQL : “Not only SQL”
Définition de « Réplication »
Définition de « Sharding »
Découvrir les familles de base de données NoSQL
Key-Value
Document
Graph
Colonne
Le monde Hadoop
Découvrir l’offre Colonne avec Cassandra
Présentation générale, architecture et cas pratique
Séries temporelles, objets connectés
Frameworks de traitement distribué et Lambda architecture
Cas d’application
« Cassandra et Spark streaming »
Focus sur l’offre clé-valeur et document avec Couchbase et MongoDB
Présentation générale, architecture et cas d’utilisation
Cas d’application
“Couchbase et MongoDB”
Search – Fédération De Données
Présentation de l’offre Elasticsearch
Cas d’application
“Elasticsearch”
Bilan et perspectives
Feedback des participants
Recommandations et élaboration du plan d’action individuel
Conclusion
Questions / Réponses
Travaux Pratiques
Cette formation est ponctuée de travaux pratiques afin de consolider les acquis théoriques.
Mise à jour : 29 octobre 2026