Description de la formation Architecture Cloud Computing
Cette formation Cloud Computing Architectures v2 permet d’acquérir une large connaissance des composants et des typologies d’architectures majeures du Cloud Computing. Les participants découvrent aussi l’ensemble des acteurs du monde du Cloud aujourd’hui et les produits et services qu’ils offrent.
Enfin, par le biais d’études de cas ils acquièrent une vision globale des paramètres qui président à la conception d’architecture et à la construction de solutions de Cloud Computing.
Objectifs
Objectif opérationnel :
Savoir maîtriser les composants et typologies d’architectures majeures du Cloud Computing.
Objectifs pédagogiques :
Concrètement, à l’issue de cette formation Cloud Computing Architectures v2 vous aurez acquis les compétences en connnaissances nécessaires pour :
- Connaître les composants techniques et technologiques du Cloud Computing
- Connaître les principaux fournisseurs de ces composants
- Connaître les acteurs du Cloud Computing et les produits et les services qu’ils offrent
- Connaître les architectures générales des principales solutions du marché
- Connaître les produits utilisés pour implémenter une architecture virtuelle
- Connaître les standards du Cloud Computing et les recommandations
- Avoir une large vision des plates-formes et les applications utilisées par les utilisateurs finaux
À qui s’adresse cette formation ?
Public :
Cette formation s’adresse à toute personne souhaitant acquérir les connaissances techniques essentielles constitutives du Cloud Computing, incluant : les responsables IT, les administrateurs et supports techniques ayant besoin de comprendre les technologies du secteur, les consultants et assistants à maîtrise d’ouvrage qui doivent avoir une connaissance des principales architectures du Cloud Computing.
Prérequis :
Mais avoir suivi le cours Cloud Computing- Une Synthèse complète et réaliste du Cloud Computing” (Réf. IICC) est un plus pour suivre ce stage dans les meilleures conditions possibles.
Contenu du cours Architecture Cloud Computing
Cloud Computing : Rappels
La définition du Cloud Computing
L’evolution du Cloud Computing
Les caractéristiques du Cloud Computing
Les différents types de Cloud Computing (Privé, Public, Hybride, Communautaire)
Les services de Cloud Computing (Iaas, PaaS, SaaS, XaaS)
Les possibilités du Cloud computing
Les risques du Cloud Computing
Du Data Center au Cloud Computing, Normes et Bonnes Pratiques. Positionnement par rapport aux autres architectures. Fonctionnalités disponibles.
Comprendre la transition vers le Cloud Computing
Le modèle du NIST
Les modèles de déploiement et ,de services du Cloud Computing
Identifier les produits qui permettent de construire un Cloud Computing
Les composants technologiques et techniques du Cloud Computing – Virtualisation – virtualisation de serveurs et réseaux hybrides
Qu’est-ce que la Virtualisation?
La virtualisation de Serveur
La virtualisation de Réseau
La virtualisation de Stockage
Les techniques de Virtualisation
Les acteurs de la Virtualisation
Les composants technologiques et techniques du Cloud Computing : Orchestration
Qu’est-ce que l’Orchestration?
Les Outils et Méthodes
Industrialisation
Outils de développement web (GWT, Ajax, les webservices…)
Démarche et mise en œuvre de la philosophie DevOps
SDN : les avantages, les différents modèles de programmabilité, les contrôleurs
DevOps (les objectifs de DevOps, les bénéfices de DevOps)
Puppet
Chef
OpenFlow
Python
Les composants technologiques et techniques du Cloud Computing : Applications
Le développement des applications dans le Cloud (architecture REST, les APIs)
Optimisation des Applications (accélération, équilibrage de charge, protection)
NoSQL, NewSQL
Les composants technologiques et techniques du Cloud Computing : Stockage
Décrire les protocoles de stockage
Décrire les implémentations standards ou propriétaires
Les acteurs marquants du Cloud Computing
Services et Architectures d’un Cloud Privé – Cloud public et Cloud privé (Eucalyptus, Xen Cloud Platform, VMWare VSphere,Enomaly, cloudstack, openstack, openNebula…)
Vision de VMWare avec vCloud Director pour implémenter une Infrastructure-as-a-Service
Vision de Microsoft avec System Center pour implémenter une Infrastructure-as-a-Service
Services et Architectures d’un Cloud Public – Cloud public et Cloud privé (Eucalyptus, Xen Cloud Platform, VMWare VSphere,Enomaly, cloudstack, openstack, openNebula…)
Découvrir un Cloud Public avec Amazon Web Services
Services et Architectures d’un Cloud Hybride – Cloud public et Cloud privé (Eucalyptus, Xen Cloud Platform, VMWare VSphere,
Enomaly, cloudstack, openstack, openNebula…)
Exemple de Cloud Hybride avec Azure
L’avenir du Cloud
Big Data
IoT
Glossaire et Etudes de cas :
Créer un cloud privé ainsi que son portail de services, puis mise en évidence de l’automatisation de la fourniture de ressources (MS HyperV, KVM, VW Esx)
Créer un cloud public afin de mettre en évidence plusieurs profils d’utilisation (administrateur, Utilisateur interne et externe, développeur) sur une plateforme IaaS et sur une plateforme PaaS
Créer un cloud hybride afin de reproduire une administration mixte (MS System Center, Cloud Orchestrator) et les mécanismes de sécurité (Pare-feu Cisco et Juniper)
Les outils utilisés lors de ces études de cas relèvent des principales solutions du marché : AWS, Azure, Cloud Watt, VRealize, MS SVMM, Puppet/Chef, XML, JSon.
Mise à jour : 29 octobre 2026